Ключевая идея проекта – снижение и/или исключение человеческого фактора из процессов досмотра людей и грузов путем создания и развития продуктов, имитирующих рутинную работу персонала служб безопасности с применением специальных технических средств. Ключевые применяемые технологии – искусственный интеллект (AI – Artificial Intelligence) и глубокое машинное обучение (Deep Learning). Команда Quasar Optics сегодня провела целый ряд НИОКРов, результатом которых стали решения для автоматизации работы операторов рентгено-телевизионных установок (РТУ), использующиеся локально (посредством созданного программно-аппаратного комплекса Q-Vision) и дистанционно (посредством удаленного сервера).

Основатели компании обладают ключевыми компетенциями в областях безопасности, IT и Artificial Intelligence. Команда реализовывала проекты Mail.ru, строил системы персонального досмотра на сотнях транспортных, спортивных и прочих объектах, включая аэропорты Московского Авиаузла (МАУ), Универсиаду-2013 в Казани и Олимпиаду-2014 в Сочи, силами команды реализованы проекты по анализу больших данных для программы Моя Улица и Росавтодора для анализа скоростных характеристик дорог в федеральном масштабе.